SNS・広告データのレポート作成を完全自動化！GAS×ChatGPTで業務効率化

はじめに

SNSや広告のデータを毎日手作業で集計し、レポートを作成するのは大変ですよね。しかも、手作業だと取得ミスや抜け漏れが起こりがち。そんな課題を解決するのが、Google Apps Script（GAS）とChatGPTを組み合わせた自動化の仕組みです。
この記事では、データの自動取得からレポート作成までを完全に自動化する手順をわかりやすく解説します。これを導入すれば、集計やレポート作成にかかる時間を大幅に削減しつつ、ミスを防ぐことが可能です。

GAS×ChatGPTでSNS・広告データを自動化する方法

YouTube動画の紹介（動画で自動化の流れを実演）

文章だけではイメージしにくい部分もあると思いますので、YouTube動画で実際の自動化の流れを実演しています。動画では以下の内容を中心に解説しています。

• APIの取得とGASへの設定手順
• スプレッドシートと連携させる方法
• ChatGPTを使った自動レポート作成の仕組み

手を動かしながら確認できるので、初めての方はぜひ参考にしてください。

SNS・広告データを自動取得するメリット（時間短縮・ミス削減など）

1. 時間短縮
   毎日数十分～数時間かかっていた集計作業が数秒～数分で完了するようになります。
2. データの抜け漏れ・ミス削減
   人間の手作業によるコピペミスや数字の取り違えなどを防げます。
3. リアルタイムでの状況把握
   定期実行を仕掛ければ、常に最新のデータを取得・加工できるため、素早い意思決定が可能です。

GASでデータをスプレッドシートに自動記録する手順（APIの活用）

1. APIトークンの取得
   各SNSや広告プラットフォーム（Twitter API、Facebook Graph API、Google Ads APIなど）の開発者用サイトでAPIトークンを取得します。
2. GASプロジェクトの作成
   Googleスプレッドシートを開き、「拡張機能」→「Apps Script」を選択し、新規プロジェクトを作成します。
3. スクリプトの記述javascriptコピーするfunction fetchData() { // 1. APIを呼び出す const url = "https://api.example.com/data"; const options = { method: "get", headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" } }; const response = UrlFetchApp.fetch(url, options); const data = JSON.parse(response.getContentText()); // 2. スプレッドシートに書き込む const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("Data"); sheet.appendRow([data.value1, data.value2, data.value3]); } APIから取得したデータをJSON形式で読み込み、スプレッドシートに追記するシンプルな例です。
4. 定期実行の設定
   Apps Scriptの「トリガー」から、fetchData関数を1日1回や数時間ごとなど、好きなタイミングで実行するよう設定します。

ChatGPTでレポートを自動作成する方法（データの構造と注意点）

1. レポートの構成とデータ形式を決める
   どの項目をレポートに入れるか、テキストやグラフの形式かなどをあらかじめ決めておきます。
2. ChatGPT APIを呼び出す
   OpenAIのAPIキーを取得し、GASからChatGPT APIへデータを投げて、適切な文章（レポート文）を返してもらいます。
3. データ構造を整形する
   ChatGPTに食わせる前のスプレッドシートデータをJSONやCSVなど、分かりやすい形に整形してから投げると精度が上がります。
4. トークン数や料金に注意
   ChatGPT APIの呼び出しにはトークン数に応じた費用がかかるため、利用頻度やデータ量を考慮しましょう。

導入時に注意すべきポイント

よくあるトラブルと対策（APIトークンの取得、データ構造の最適化）

1. APIトークンの期限切れ
   • 対策：有効期限がある場合はリフレッシュ手順を組み込み、更新を自動化する。
2. データ構造が合わない
   • 対策：取得データの構造（JSON、CSVなど）をあらかじめ確認し、GASで整形処理を入れる。
3. スクリプトエラー
   • 対策：ログ機能（Logger.log()など）を活用し、どこで止まっているかを確認する。

YouTube動画でトラブル対策を実演（API設定やデータフォーマット）

YouTubeでは、実際にエラーが出た場合の対処方法を画面を共有しながら解説しています。エラーの原因として多いのは「APIのキーが正しく設定されていない」「URLやパラメータが間違っている」など。リアルタイムで確認することで、エラー箇所を素早く特定して解消できます。

従来の方法との比較（問題点と解決策）

手作業と自動化の違い（時間・精度・業務負担の比較）

• 時間：毎日1～2時間かかっていた作業が、自動化で数分に短縮。
• 精度：手動ではコピペミスや集計漏れが発生する可能性大。自動化すれば、ほぼ100%の正確さを確保。
• 業務負担：手作業のイライラや集中力の消耗がなくなり、より戦略的な業務に集中可能。

自動化の導入でどのくらい効率化できるか（具体的な削減時間の例）

• SNSデータの集計：1日30分×20営業日＝10時間の削減
• レポート作成：1回2時間×4回（週1回）＝8時間の削減
• 合計18時間分の作業を自動化すれば、月の稼働時間が大きく浮き、他の業務に集中できます。

応用範囲と発展的な活用

BIツールと連携してデータ分析を強化（Looker Studio・Tableauの活用）

自動取得したデータをLooker Studio（旧：Data Studio）やTableauと連携すれば、リアルタイムダッシュボードを構築できます。可視化により、より深いインサイトを得ることが可能です。

Slack・メール通知との連携でリアルタイム情報共有

GASと組み合わせることで、一定のしきい値を超えたらSlackにアラートを飛ばす、あるいは担当者にメール通知を送るなど、意思決定のスピードアップに繋がります。

Googleドキュメントにレポートを自動保存する方法

ChatGPTで生成したレポート文書をGoogleドキュメントに自動保存しておけば、チーム内での共有や編集がスムーズになります。GASのDocs APIを使ってテキストを書き込み、ドキュメントのURLをSlackやメールで共有する流れがおすすめです。

まとめ・CTA（問い合わせへの誘導）

業務効率化の無料相談案内（公式LINE or Email）

SNS・広告データの自動化やレポート作成の仕組みづくりでお困りの方は、ぜひお気軽にご相談ください。公式LINEやEmailにて無料相談を受け付けています。

「YouTubeでも詳しく解説しています」の案内

本記事では概要を解説しましたが、YouTubeでは実際の操作画面やエラー対処方法など、より具体的な手順を動画でご覧いただけます。ぜひチャンネル登録のうえ、お役立てください！

効率的なデータ管理は、ビジネスのスピードや精度に大きく貢献します。GASとChatGPTを活用して、毎日のレポート作成の手間から解放されましょう。自動化の第一歩を踏み出して、時間と労力を賢く節約してください。